Wbudowanie text-to-speech w polskim do własnej aplikacji webowej, mobilnej lub IVR-a to dziś standard, ale wybór API zmienia się szybko. W tym porównaniu zestawiam cztery najpopularniejsze: ElevenLabs, Google Cloud TTS, Microsoft Azure Speech i Amazon Polly. Patrzymy na jakość polskiego, latency, cenę za 1M znaków oraz ergonomię integracji.
ElevenLabs API
Najwyższa jakość polskiego, ale i najwyższa cena (~$0,30/1k znaków na planie Pro). Latency: 400-1500 ms zależnie od modelu (Turbo v2.5 vs Multilingual v2). Idealne do produktów, gdzie jakość brzmienia jest priorytetem (audiobooki, nagrania marketingowe, asystenci głosowi premium).
Polecane narzędzia AI do głosu
Google Cloud Text-to-Speech
WaveNet i Neural2 dla polskiego. Cena: $0,016/1k znaków (Neural2) — kilkanaście razy taniej od ElevenLabs. Jakość polskiego dobra, ale wyraźnie syntetyczna. Latency 200-400 ms. Idealne do skalowalnych aplikacji z dużym wolumenem (np. czytniki artykułów, IVR-y, edukacja).
Microsoft Azure Speech Service
Neural voices w polskim (Marek, Zofia, Agnieszka). Cena podobna do Google ($0,016/1k). Bardzo dobra jakość polskiego, świetne SSML do kontroli intonacji. Latency 250-500 ms. Wybór często enterprise’owy ze względu na compliance i integracje z Microsoft 365.
Amazon Polly
Generative voices dla polskiego (Ola, Jacek). Cena: $4/1M znaków na Standard, $30/1M na Generative. Najtańsza opcja po Google. Latency 200-400 ms. Świetna integracja z AWS Lambda i Polly Brand Voice dla firm chcących mieć branded voice.
Porównanie cen przy 10 mln znaków/mies.
ElevenLabs: ~$3000. Google Neural2: ~$160. Azure Neural: ~$160. Amazon Polly Standard: ~$40, Generative: ~$300. Różnica między ElevenLabs a Polly to kilkadziesiąt razy.
Co wybrać
Dla aplikacji premium z małym wolumenem ale wymaganiami jakości — ElevenLabs. Dla skalowalnej aplikacji typu czytnik artykułów — Polly Standard lub Google Neural2. Dla integracji enterprise w stacku Microsoft — Azure. Dla najlepszego stosunku ceny do jakości generative — Amazon Polly Generative.
Przykładowy kod (Node.js + ElevenLabs)
const fetch = require('node-fetch');
const fs = require('fs');
const r = await fetch('https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID', {
method: 'POST',
headers: {
'xi-api-key': process.env.XI_KEY,
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
text: 'Witaj, to jest test polskiego głosu AI.',
model_id: 'eleven_multilingual_v2',
voice_settings: { stability: 0.5, similarity_boost: 0.75 }
})
});
const buf = await r.arrayBuffer();
fs.writeFileSync('out.mp3', Buffer.from(buf));